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2026.2 - Aprendizagem Profunda
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Sistemas de Informação - graduação
AP20262
Perceptron e Funções de Ativação
Aula 4.1 - Perceptron and Linear Regression (atualizado em 09/05)
Aula 4.1 - Perceptron and Linear Regression (atualizado em 09/05)
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Aula 1 - Introduction to Deep Learning (atualizado em 08/09)
Aula 1.1 - Introduction to Deep Learning (atualizado em 08/09)
Aula 2 - Human and Machine Language (atualizado em 16/09)
Aula 3 - Machine Art (atualizado em 16/09)
Aula 4 - Perceptron and Activation Functions (atualizado em 09/05)
Aula 5 - Our First Code (atualizado em 28/05)
Aula 6 - Artificial Neural Networks (atualizado em 28/05)
Aula 7 - Training Deep Networks (atualizado em 05/07)
Aula 8 - Backpropagation (atualizado em 05/07)
Aula 8.1 - Backpropagation Através de Programação Dinâmica
Aula 9 - Improving Deep Networks (atualizado em 05/07)
Aula 10 - Machine Vision (atualizado em 04/01)
Aula 11 - Generative Adversarial Networks
Aula 11.1 - Generative Adversarial Networks - Daniel Costa
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