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Graduação BSI

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2022.2 ACE 4
Sidney Lucena

2022.2 ACE 4

2022.2 ACE 3
Sidney Lucena

2022.2 ACE 3

2022.2 - Estruturas de Dados 1
Pedro Nuno de Souza Moura

2022.2 - Estruturas de Dados 1

Capacitar o aluno a implementar e utilizar estruturas de dados básicas. Os seguintes tópicos serão abordados: revisão de abstração de dados e programação orientada a objetos; pilhas, filas e listas encadeadas; heaps e filas de prioridade; conjuntos; árvores binárias e de grau N; e árvores binárias de busca.

2022.2 Projeto e Construção de Sistemas
Rodrigo Pereira dos Santos

2022.2 Projeto e Construção de Sistemas

Capacitar o aluno a projetar e construir sistemas de software orientados a objetos, explorando os seguintes conceitos: seleção de um ambiente com uma linguagem de programação que dê suporte ao modelo cliente-servidor; construção de programas (estruturado, orientado a eventos e a objetos); teste; asserção de qualidade de programas, implementação de sistema; treinamento de usuário; entrega de sistema; revisão pós-implementação; gerenciamento de configuração; manutenção; engenharia reversa e re-engenharia.

2022.1 ACE 4
Sidney Lucena

2022.1 ACE 4

2022.1 ACE 3
Sidney Lucena

2022.1 ACE 3

2022.1 - TAA - Aprendizagem Profunda
Pedro Nuno de Souza Moura

2022.1 - TAA - Aprendizagem Profunda

Permitir ao aluno entender o funcionamento das principais arquiteturas de Aprendizagem Profunda e aprender a identificar situações em que pode aplicar cada uma dessas arquiteturas. Os seguintes tópicos serão abordados: apresentação das principais arquiteturas de Aprendizagem Profunda (Deep Learning); redes neurais feedforward; redes neurais convolucionais; máquina restrita de boltzmann; redes recorrentes/ autoencoder; redes generativas adversarias; aprendizado por reforço; e aplicações a problemas de diversas áreas.

2022.1 - Estruturas de Dados 1
Pedro Nuno de Souza Moura

2022.1 - Estruturas de Dados 1

Capacitar o aluno a implementar e utilizar estruturas de dados básicas. Os seguintes tópicos serão abordados: revisão de abstração de dados e programação orientada a objetos; pilhas, filas e listas encadeadas; heaps e filas de prioridade; conjuntos; árvores binárias e de grau N; e árvores binárias de busca.

2021.2 extraordinário ACE 4
Sidney Lucena

2021.2 extraordinário ACE 4

2021.2 extraordinário ACE 3
Sidney Lucena

2021.2 extraordinário ACE 3

2021.2 - Estruturas de Dados 1
Pedro Nuno de Souza Moura

2021.2 - Estruturas de Dados 1

2021.1 - TAA - Aprendizagem Profunda
Pedro Nuno de Souza Moura

2021.1 - TAA - Aprendizagem Profunda

2021.1 - Estruturas de Dados 1
Pedro Nuno de Souza Moura

2021.1 - Estruturas de Dados 1

2020.2 extraordinario ACE 4
Sidney Lucena

2020.2 extraordinario ACE 4

2020.2 extraordinário ACE 3
Sidney Lucena

2020.2 extraordinário ACE 3

2020.2 - TAA - Aprendizagem Profunda
Pedro Nuno de Souza Moura

2020.2 - TAA - Aprendizagem Profunda

Permitir ao aluno entender o funcionamento das principais arquiteturas de Aprendizagem Profunda e aprender a identificar situações em que pode aplicar cada uma dessas arquiteturas. Apresentação das principais arquiteturas de Aprendizagem Profunda (Deep Learning). Redes Neurais Feedforward. Redes Neurais Convolucionais. Máquina Restrita de Boltzmann. Redes Recorrentes. Autoencoder. Redes Generativas Adversarias. Aprendizado por Reforço. Aplicações a problemas de diversas áreas.

2020.2 - Estruturas de Dados 1
Pedro Nuno de Souza Moura

2020.2 - Estruturas de Dados 1

Capacitar o aluno a implementar e utilizar estruturas de dados básicas. Revisão de Abstração de Dados e Programação Orientada a Objetos. Estruturas lineares: pilhas, filas e listas encadeadas. Heaps e filas de prioridade. Conjuntos. Árvores binárias e de grau N. Árvores binárias de busca.

2020.1 extraordinário ACE 4
Sidney Lucena

2020.1 extraordinário ACE 4

2020.1 extraordinário ACE 3
Sidney Lucena

2020.1 extraordinário ACE 3

TP1 2019.2 - Técnicas de Programação 1
Pimentel Mariano

TP1 2019.2 - Técnicas de Programação 1

Técnicas de Programação 1 do curso de Bacharelado em Sistemas de Informação

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