2023.1 - Aprendizagem Profunda

Permitir ao aluno entender o funcionamento das principais arquiteturas de Aprendizagem Profunda e aprender a identificar situações em que pode aplicar cada uma dessas arquiteturas. Os seguintes tópicos serão abordados: apresentação das principais arquiteturas de Aprendizagem Profunda (Deep Learning); redes neurais feedforward; redes neurais convolucionais; máquina restrita de boltzmann; redes recorrentes/ autoencoder; redes generativas adversarias; aprendizado por reforço; e aplicações a problemas de diversas áreas.