2020.2 - TAA - Aprendizagem Profunda

Permitir ao aluno entender o funcionamento das principais arquiteturas de Aprendizagem Profunda e aprender a identificar situações em que pode aplicar cada uma dessas arquiteturas. Apresentação das principais arquiteturas de Aprendizagem Profunda (Deep Learning). Redes Neurais Feedforward. Redes Neurais Convolucionais. Máquina Restrita de Boltzmann. Redes Recorrentes. Autoencoder. Redes Generativas Adversarias. Aprendizado por Reforço. Aplicações a problemas de diversas áreas.