2020.2 - TAA - Aprendizagem Profunda
Permitir ao aluno entender o funcionamento das principais arquiteturas de Aprendizagem Profunda e aprender a identificar situações em que pode aplicar cada uma dessas arquiteturas. Apresentação das principais arquiteturas de Aprendizagem Profunda (Deep Learning). Redes Neurais Feedforward. Redes Neurais Convolucionais. Máquina Restrita de Boltzmann. Redes Recorrentes. Autoencoder. Redes Generativas Adversarias. Aprendizado por Reforço. Aplicações a problemas de diversas áreas.
2020.2 - Estruturas de Dados 1
Capacitar o aluno a implementar e utilizar estruturas de dados básicas. Revisão de Abstração de
Dados e Programação Orientada a Objetos. Estruturas lineares: pilhas, filas e listas encadeadas. Heaps e filas de prioridade.
Conjuntos. Árvores binárias e de grau N. Árvores binárias de
busca.
2020.1 - TAA - Aprendizagem Profunda
2020.1 Adm BD
Disciplina optativa do BSI do eixo de Engenharia de Dados e Informação (Banco de Dados)