Graduação BSI

Permitir ao aluno entender o funcionamento das principais arquiteturas de Aprendizagem Profunda e aprender a identificar situações em que pode aplicar cada uma dessas arquiteturas. Apresentação das principais arquiteturas de Aprendizagem Profunda (Deep Learning). Redes Neurais Feedforward. Redes Neurais Convolucionais. Máquina Restrita de Boltzmann. Redes Recorrentes. Autoencoder. Redes Generativas Adversarias. Aprendizado por Reforço. Aplicações a problemas de diversas áreas.

Capacitar o aluno a implementar e utilizar estruturas de dados básicas. Revisão de Abstração de Dados e Programação Orientada a Objetos. Estruturas lineares: pilhas, filas e listas encadeadas. Heaps e filas de prioridade. Conjuntos. Árvores binárias e de grau N. Árvores binárias de busca.

Técnicas de Programação 1 do curso de Bacharelado em Sistemas de Informação

Programação Modular - 2018.2

Processo de Software - 2018.2

Disciplina 2020-1

ATENÇÃO: Esta entrada do Moodle serve apenas para divulgar informações que servem para todas as disciplinas ACE, não sendo permitidas autoinscrições.

As disciplinas ACE são obrigatórias no BSI e ofertadas nos 5^o, 6^o, 7^o e 8^o períodos do curso.

As inscrições serão feitas na respectiva entrada da disciplina: ACE 1, 2, 3 ou 4.

Disciplina obrigatória do BSI ofertada no 6o período do curso.